정형 데이터 vs 비정형 데이터

• 정형데이터
  • 사례
    • 관계형 데이터 베이스 시스템 - 디자인 타임에 데이터 구조가 정의되는 형태(시스템에 정보가 로드되기 전에 이미 설계되어있음)
      • Microsoft SQL Server
      • Azure SQL Database
      • Azure SQL Data Warehouse
  • 데이터 구조
    • 관계형 모델
    • 테이블 구조
    • 열너비 및 데이터 형식
  • 쿼리 언어
    • T-SQL(Transact-SQL)
  • 단점
    • 데이터 요구 사항이 변경될 때마다 변경되어야 하므로, 니즈에 따른 대응 속도가 느림
    • 새로운 열이 추가되면, 기존의 모든 레코드를 대량으로 업데이트 해야함
• 비정형 데이터
  • 사례
    
    • 비정형 시스템, 비관계형 시스템, NoSQL 시스템 - 디자인 타임에 데이터 구조가 정의되지 않으며, 데이터가 프리미티브 타입(바이너리 파일, 오디오 파일, 이미지 파일)으로 로드되기 때문에  데이터 구조는 데이터를 읽는 방식에 따라 정의됨. 따라서 하나의 원본 데이터를 가지고 다양하게 출력할 수 있기 때문에 유연성 있게 사용가능. JSON 파일 형식과 같은 반정형 데이터에 때려박을수 도있음.
      • Key-Value Database : 일반적인 키-밸류 쌍
      • Document Database : 문서 검색을 위한 메타데이터 사용
      • Graph Database : Data element 사이의 관계를 정의
      • Column Database : 행이 아닌 열을 기준으로 데이터를 저장하기 때문에 쿼리 런타임에 열을 정의할 수 있음.